Современные компании и научные организации активно работают с большими массивами данных. Курс «Специалист по управлению данными и информационными объектами» дает ключевые навыки для управления базами данных, их анализа и оптимизации.

Для чего нужно это обучение?

Данные – это ценный ресурс, и грамотное управление ими повышает эффективность бизнеса и исследований. Этот курс поможет:

• Освоить методы работы с базами данных (БД).
• Научиться анализировать и оптимизировать данные.
• Получить востребованную профессию в IT, медицине, финансах и науке.

Цель обучения

Подготовить специалистов, способных:

• Управлять базами данных и вычислительными ресурсами.
• Проводить статистический анализ и верификацию данных.
• Оптимизировать производительность БД и работу с запросами.

Чему научатся слушатели?

• Управление базами данных – мониторинг, оптимизация, распределение ресурсов.
• Статистический анализ – обработка данных, формирование отчетов.
• Оптимизация запросов – ускорение работы с БД.
• Работа с жизненным циклом данных – хранение, распределение, архивирование.

Что будут уметь выпускники?

• Настраивать и администрировать базы данных.
• Проводить анализ данных и выявлять закономерности.
• Оптимизировать производительность БД и запросы.
• Работать с инструментами автоматизации обработки данных.

Где можно работать после обучения?

• Специалист по управлению данными – в IT-компаниях, банках, медицинских и научных центрах.
• Аналитик данных – в маркетинге, логистике, госструктурах.
• Администратор БД – поддержка и оптимизация корпоративных систем.

Что будет по итогу обучения?

Диплом о профпереподготовке установленного образца.

Станьте востребованным специалистом по управлению данными! Запишитесь на курс и начните карьеру в перспективной IT-сфере.

• Аналитики данных – для углубления знаний в управлении БД.
• IT-специалисты – системные администраторы и разработчики.
• Начинающие в Data Science – для старта карьеры в работе с данными.
• Сотрудники исследовательских центров – клинические данные, научные проекты.

• Алгоритмы и структуры данных
• Специальные главы математики
• Инженерия программного обеспечения
• Базы данных
• Операционные системы и сети
• Разработка Web-ориентированных приложений/Системы электронной коммерции
• Программирование на языке Java
• Управление проектами
• Логика и методология науки
• Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий
• Технологии анализа данных
• Вычислительные системы и компьютерные сети
• Защита информации
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Итоговая аттестация

Для прохождения обучения необходимо предоставить:

• Копию диплома о высшем и/или среднем профессиональном образовании.
• Копия СНИЛС
• Заполнить заявку «Скачать заявку»
• Оформить договор на обучение.